【题目】复杂信息环境下的智能决策系统

【时间】10月26日（周四）14:30

【地点】经管学院文二栋536会议室

【报告人】徐泽水 教授

【主持人】董志强  教授

【主讲人简介】

徐泽水，四川大学讲席教授、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、欧洲自然科学院院士、国际系统与控制科学院院士；国际工程技术协会杰出会士；国际电气与电子工程师协会、国际模糊系统协会、英国皇家艺术协会等9个国际权威协会会士(Fellow)、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、全球高被引科学家、中国高被引学者(2014-2019年蝉联计算机科学领域榜首)、国家百千万人才工程人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院特殊津贴专家等。2018-2023年全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单均位居前500名(2019年年度科学影响力排名世界第30位，中国学者中位居第一)；2023年全球顶尖计算机科学家排名第40位(中国内地学者中位居第一)。长期从事智能决策、信息融合、模糊数学与优化算法等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。

曾获汤森路透中国引文桂冠奖、中国青年科技奖、教育部自然科学奖（一等奖2项、二等奖2项）、江苏省数学杰出成就奖等。担任《IEEE Transactions on Cybernetics》《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Information Sciences》《Information Fusion》《Artificial Intelligence Review》等30余份SSCI/SCI期刊副主编或编委。由Springer出版英文专著19部，发表SSCI/SCI论文870余篇，论著被引92000余次，H指数151。

【摘要】

随着新一代信息技术的快速发展，智能技术已广泛应用于智慧医疗、智能制造、智能驾驶和智慧金融等领域中，提高了社会效率，方便了人们生活。在复杂信息环境下，本报告主要介绍基于大数据驱动的深度学习智能决策和基于复杂认知信息的智能决策研究进展。介绍深度学习在决策领域中的方法和应用研究现状；阐述基于复杂认知信息的决策理论研究现状；说明深度学习与模糊系统的融合框架及其智能决策过程；梳理几种模糊技术与深度学习的融合现状、原因及应用领域；总结分类系统、信息融合系统和决策支持系统等具有代表性的深度学习智能决策应用；介绍深度学习和复杂认知信息在智能决策应用中可能面临的挑战，包括融合技术、数据分析和模型构建等。